[스테이블 디퓨전] 초간단 AI 생성형 이미지 만들기 with Civitai

 

스테이블 디퓨전이란 잠재 확산 모델을 이용한 고해상도 이미지 합성 연구를 기반으로 한 딥러닝 인공지능 모델입니다. 요새 신문이나 광고에서 많이 보이는 AI 이미지가 대게 스테이블 디퓨전 모델로 구현한 이미지입니다. 이러한 고도의 기술을 오픈 소스로 공개했기 때문에 너나 할 거 없이 자신만의 생성형 AI 이미지를 만들 수 있게 되었습니다. 이번 포스팅에서는 스테이블 디퓨전 최대 커뮤니티인 Civitai(https://civitai.com/)에 대한 소개와 이를 활용한 초간단 이미지 생성 방법을 소개해보고자 합니다.

 

 

CIVITAI

우선 CIVITAI 공식 홈페이지에 접속하도록 한다. 평소 사용하는 구글계정을 이용하여 로그인 합니다.

 

홈페이지에는 약 300여 명의 크리에이터가 만든 2000개 이상의 모델 컬렉션이 존재하고, 생성된 모델을 검색 및 다운로드할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 CIVITAI 홈페이지에서 optimizing 가능한 방법에 대해서 소개하겠습니다.

 

 

초간단 이미지 생성하기 Start Creating

마음에 드는 이미지를 클릭하면 해당 이미지를 만들기 위해 사용된 상세설정 값들이 오른쪽에 표기됩니다.

오른쪽 아래에 Start Creating 버튼이 있는 사진을 골라야지 홈페이지에서 수정 및 커스터마이징이 가능합니다. 

 

해당 버튼을 눌러주면 해당 이미지에 대한 설정값을 커스터마이징 할 수 있게 됩니다. 우리가 중요하게 체크해야 될 부분은 Prompt, Negative Prompt 두 가지이며, 해당 옵션을 통해 내가 원하는 이미지로 커스터마이징 할 수 있습니다.

 

Prompt에 뒷모습, 웃는 얼굴 (Back view, smiling face) / Negative Prompt에 앞모습 (Front view)을 추가해 보겠습니다.
Prompt는 사진에 넣고 싶은 설정 값을 입력하는 창이고, Negative Prompt는 반대로 사진에 넣고 싶지 않은 설정 값을 입력하는 창입니다.
파파고나 챗gpt를 이용해서 추가하고 싶은 텍스트를 영어로 바꿔 준 뒤 추가해 주시면 되겠습니다.

 

추가로 Advanced 옵션은 Aspect Ratio, Sampler, Steps, CFG Scale, Seed, Clip Skip, VAE로 구성되어 있습니다.
Aspect Ratio는 보는 바와 같이 사진의 크기를 조정하는 옵션이고, Sampler는 샘플링 모델을 선택하는 옵션인데 가장 많이 사용하는 DPM++ 2M Kerras를 그대로 사용해 줍시다.

Steps는 높을수록 더 자세한 이미지를 그리게 합니다.

CFG Scale 값은 프롬프트의 영향력을 설정하는데 7 정도가 내가 명령한 대로 그릴 수 있습니다.

Seed 값은 다음 예시에서 더 자세히 설명하겠습니다.

 

해당 커스터마이징을 통해 새로 생성된 이미지입니다. 새로 추가해 준 텍스트대로 이미지가 바뀐 것을 확인할 수 있습니다.
이런 식으로 상세 옵션을 계속 수정하여 내가 원하는 생성형 AI 이미지를 만들 수 있습니다.

 

 

동일 조건 Seed 수정 시 이미지 변화

상세 설정에서 Seed의 역할을 소개해드리겠습니다.

Seed는 기본 초기 세팅에서 다른 이미지를 얻고 싶을 때 사용합니다.

예시로 설명드리겠습니다.

다른 값은 건들지 않고 Seed만 Random으로 설정하고 Generate 버튼을 눌러줍니다.

 

그럼 초기 세팅 값에서 벗어나지 않는 선에서 다른 이미지가 생성됩니다.

이런 식으로 세팅은 유지한 채 새로운 이미지를 얻고 싶다면 Seed를 적절히 활용하시면 됩니다.

 

 

 

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이번 포스팅에서는 CIVITAI에 존재하는 다양한 작품들과 마음에 드는 이미지를 활용해서 내가 원하는 이미지로 커스터마이징 해보았습니다. 나날이 진화하는 AI 시장인데요.. 해당 포스팅 내용은 기초적인 방법이었고, 다음 포스팅에서는 Stable Diffusion webui를 활용한 더 깊이 있는 생성형 AI 이미지 생성 방법에 대해서 소개해드리겠습니다.